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[SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值) ]
发布时间:2014-6-19  阅读次数:7103  字体大小: 【】 【】【

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一.本文所涉及的内容(Contents)

  本文所涉及的内容(Contents)

  背景(Contexts)

  实现代码(SQL Codes)

  方法一:使用拼接SQL,静态列字段;

  方法二:使用拼接SQL,动态列字段;

  方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段;

  方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段;

  二.背景(Contexts)

  其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化,大家只需要根据自己的环境,设置参数值,马上就能看到效果了(可以直接跳转至:“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码)。行转列的效果图如图1所示:

wps_clip_image-32543

  (图1:行转列效果图)

  三.实现代码(SQL Codes)

  (一) 首先我们先创建一个测试表,往里面插入测试数据,返回表记录如图2所示:

  --创建测试表

  IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))

  DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]

  GO

  CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](

  [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

  [UserName] [nvarchar](50) NULL,

  [Subject] [nvarchar](50) NULL,

  [Source] [numeric](18, 0) NULL

  ) ON [PRIMARY]

  GO

  --插入测试数据

  INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])

  SELECT N'张三',N'语文',60 UNION ALL

  SELECT N'李四',N'数学',70 UNION ALL

  SELECT N'王五',N'英语',80 UNION ALL

  SELECT N'王五',N'数学',75 UNION ALL

  SELECT N'王五',N'语文',57 UNION ALL

  SELECT N'李四',N'语文',80 UNION ALL

  SELECT N'张三',N'英语',100

  GO

  SELECT * FROM [TestRows2Columns]

wps_clip_image-8842

  (图2:样本数据)

  (二) 先以静态的方式实现行转列,效果如图3所示:

  --1:静态拼接行转列

  SELECT [UserName],

  SUM(CASE [Subject] WHEN '数学' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[数学]',

  SUM(CASE [Subject] WHEN '英语' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英语]',

  SUM(CASE [Subject] WHEN '语文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[语文]'

  FROM [TestRows2Columns]

  GROUP BY [UserName]

  GO

wps_clip_image-14456

  (图3:样本数据)

  (三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示;

  --2:动态拼接行转列

  DECLARE @sql VARCHAR(8000)

  SET @sql = 'SELECT [UserName],'

  SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','

  FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a

  SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'

  PRINT(@sql)

  EXEC(@sql)

  GO

  (四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示:

  --3:静态PIVOT行转列

  SELECT *

  FROM ( SELECT [UserName] ,

  [Subject] ,

  [Source]

  FROM [TestRows2Columns]

  ) p PIVOT

  ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt

  ORDER BY pvt.[UserName];

  GO

wps_clip_image-23886

  (图4)


五) 把上面静态的SQL基础上进行修改,这样就不用理会记录里面存储了什么,需要转成什么列名的问题了,脚本如下,效果如图4所示:

  --4:动态PIVOT行转列

  DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)

  DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)

  SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]

  SET @sql_str = '

  SELECT * FROM (

  SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT

  (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

  ORDER BY pvt.[UserName]'

  PRINT (@sql_str)

  EXEC (@sql_str)

  (六) 也许很多人到了上面一步就够了,但是你会发现,当别人拿到你的代码,需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示,所以,我继续对上面的脚本进行修改,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示:

  --5:参数化动态PIVOT行转列

  -- =============================================

  -- Author: <听风吹雨>

  -- Create date: <2014.05.26>

  -- Description: <参数化动态PIVOT行转列>

  -- Blog:

  -- =============================================

  DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表

  DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段

  DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段

  DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

  SET @tableName = 'TestRows2Columns'

  SET @groupColumn = 'UserName'

  SET @row2column = 'Subject'

  SET @row2columnValue = 'Source'

  --从行数据中获取可能存在的列

  SET @sql_str = N'

  SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])

  FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'

  --PRINT @sql_str

  EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

  --PRINT @sql_col

  SET @sql_str = N'

  SELECT * FROM (

  SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT

  (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

  ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'

  --PRINT (@sql_str)

  EXEC (@sql_str)

wps_clip_image-17757

  (图5)

  (七) 在实际的运用中,我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列,那么下面的脚本将满足你这个需求,效果如图6所示:

  --6:带条件查询的参数化动态PIVOT行转列

  -- =============================================

  -- Author: <听风吹雨>

  -- Create date: <2014.05.26>

  -- Description: <参数化动态PIVOT行转列,带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>

  -- Blog:

  -- =============================================

  DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表

  DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段

  DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段

  DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

  SET @tableName = 'TestRows2Columns'

  SET @groupColumn = 'UserName'

  SET @row2column = 'Subject'

  SET @row2columnValue = 'Source'


 SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''

  --从行数据中获取可能存在的列

  SET @sql_str = N'

  SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])

  FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'

  --PRINT @sql_str

  EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

  --PRINT @sql_col

  SET @sql_str = N'

  SELECT * FROM (

  SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT

  (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

  ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'

  --PRINT (@sql_str)

  EXEC (@sql_str)

wps_clip_image-10798

  (图6)

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